市场要点
美国没有统一的联邦 AI 法。义务来自行业监管者、FTC 对不公平/欺骗行为的立场，以及快速增长的州与市法规——例如纽约市对自动招聘工具的偏见审计要求，以及科罗拉多州针对高风险系统的 AI 法。
州隐私法越来越多地覆盖自动化决策与画像。正确姿态是：对用例做分类、记录数据与模型治理，并在适用处满足透明度与反歧视义务。
我们的方法
- 梳理适用于你用例的联邦、州与行业规则
- 评估自动化决策与偏见审计义务
- 建立透明度、文档与治理
- 对齐适用的州隐私义务
你将获得
- 适用性评估
- 治理与文档基线
- 透明度/披露清单
常见问题
- 美国有像欧盟 AI 法案那样的法律吗？
- 没有统一联邦法。义务来自 FTC、行业监管者与州/市法规，随用例与地区不同。
- 招聘/HR 的 AI 工具有特别规则吗？
- 部分地区有——如纽约市要求对自动就业决策工具做偏见审计。我们会核查你涉及的辖区。
- 从哪里开始？
- 先对用例与数据分类，再梳理适用规则——这决定了你需要的文档与透明度。