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AI 与法律
算法定价的公平边界:个性化不等于可以“看人下菜”
用算法对不同用户展示不同价格,可能触及价格歧视与消费者保护的红线。
算法能根据用户画像动态定价,但当它对不同人群系统性地展示不同价格时,可能触及价格歧视、消费者保护乃至反垄断的红线。
尤其当定价差异与受保护特征(如地域、群体)相关时,风险显著上升,且很难用“个性化”来正当化。
务实做法是审视定价逻辑是否可解释、是否对特定人群造成系统性不利、并保留定价依据以应对质疑。
用算法对不同用户展示不同价格,可能触及价格歧视与消费者保护的红线。
算法能根据用户画像动态定价,但当它对不同人群系统性地展示不同价格时,可能触及价格歧视、消费者保护乃至反垄断的红线。
尤其当定价差异与受保护特征(如地域、群体)相关时,风险显著上升,且很难用“个性化”来正当化。
务实做法是审视定价逻辑是否可解释、是否对特定人群造成系统性不利、并保留定价依据以应对质疑。