自动化决策与“解释权”：把黑箱变得可交代

在信贷、招聘、定价等场景，若完全由算法作出对个人有重大影响的决定，多数数据保护法赋予用户获得解释与要求人工介入的权利。

“有意义的解释”不等于公开源码，而是让用户理解决策依据的主要因素，并提供申诉与复核渠道。

产品层面应预留解释文案生成、人工复核入口与决策日志，把合规要求转化为可用的交互，而非事后补救。