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大模型
幻觉治理：把不确定性变成可控的产品设计
幻觉无法完全消除，但可以通过检索、约束与人机协作把它的影响降到可接受范围。
大模型会“自信地编造”，在医疗、法律、金融等高风险场景，幻觉直接关系到用户是否受损与你是否担责。指望模型永不出错并不现实。
可行的治理是分层的：用检索增强把答案锚定在可信来源、用约束与校验拦截明显错误、对高风险问题引导至人工或权威渠道、并在界面上清晰标注 AI 生成与其局限。
务实做法是按场景风险配置护栏强度，保留处理与纠错记录。目标不是消灭幻觉，而是让它的影响可控、可交代。