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AI 与法律
被遗忘权遇上大模型:数据删除的技术难题
用户要求删除数据,但数据可能已经“融入”模型权重,如何回应删除权是新课题。
数据保护法赋予用户删除权,但一旦个人数据被用于训练,其影响可能已固化在模型权重中,简单删除数据库记录并不能真正“删除”。
这催生了机器遗忘(machine unlearning)等技术议题,也带来合规如何认定“已删除”的法律难题。
务实做法是尽量减少在模型中固化可识别的个人数据、保留数据到模型的映射、并对删除请求建立可交代的处理与说明机制。
用户要求删除数据,但数据可能已经“融入”模型权重,如何回应删除权是新课题。
数据保护法赋予用户删除权,但一旦个人数据被用于训练,其影响可能已固化在模型权重中,简单删除数据库记录并不能真正“删除”。
这催生了机器遗忘(machine unlearning)等技术议题,也带来合规如何认定“已删除”的法律难题。
务实做法是尽量减少在模型中固化可识别的个人数据、保留数据到模型的映射、并对删除请求建立可交代的处理与说明机制。