合成数据不等于免责：隐私风险仍需评估

合成数据常被当作隐私友好的替代方案，但如果合成数据可被反推、重识别出真实个体，隐私风险并未消除。

监管越来越关注“去标识”与“匿名”的实际强度，而非标签。

务实做法是对合成与去标识数据做重识别风险评估、保留方法与测试记录，并对高敏感场景采取更强的保护。