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AI 与法律
训练数据的版权边界：出海 AI 团队的尽职清单
数据从哪来、授权到哪一步、输出是否构成实质性相似——三个问题决定训练数据的法律风险。
训练数据的版权问题，是当下 AI 出海最不确定、也最容易被忽视的一环。不同法域对“合理使用”“文本与数据挖掘例外”的态度差异很大。
第一个问题是来源：抓取的公开数据、采购的数据集、用户上传的内容，各自的授权边界完全不同，需要逐一梳理来源与许可范围。
第二个问题是授权链：数据集的再授权是否覆盖训练用途、是否允许商用、是否有署名或分享条款，往往藏在冗长的许可协议里。
第三个问题是输出：当模型输出与训练素材构成实质性相似时，风险从“训练”转移到“生成”。建立来源记录与过滤机制，是可持续的做法。