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AI를 세상에 내보내되, 경계 안에 두기
AI 자문
AI는 제품과 규제의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. EU AI법, 각 관할의 알고리즘·생성 콘텐츠 규제, 학습 데이터와 저작권의 경계가 모두 빠르게 변하며, 기술이 빠를수록 거버넌스의 확실성이 더 값집니다.
우리는 AI 거버넌스, 데이터 컴플라이언스, 제품 구현을 한 테이블에 올려, AI의 성장 기회를 잡으면서도 감사 가능하고 설명 가능하며 지속 가능한 컴플라이언스 기반을 세웁니다.
서비스 영역
AI 컨설팅과 거버넌스
빠르게 변하는 규제 속에서 AI의 컴플라이언스·리스크·거버넌스를 제공.
- 리스크 분류와 거버넌스 정책
- 데이터와 모델 컴플라이언스
- 콘텐츠 표시·가드레일·이용약관
- 투자·제휴를 위한 AI 실사
대규모 모델 구현
대규모 모델을 프로덕션으로——근거 있고, 평가되고, 안전하게.
- 기업 데이터에 대한 RAG와 접근 제어
- 필요 시 사설/온프레미스 배포
- 평가·가드레일·레드팀
- 에이전트 권한과 감사 가능성
주요 서비스
AI 컴플라이언스와 거버넌스
EU AI법 리스크 분류, 리스크 관리 체계, 모델 카드, 거버넌스 정책.
데이터·모델 컴플라이언스
학습 데이터 출처와 라이선스, 저작권·프라이버시 경계, 처리와 보관.
생성형 AI 구현
콘텐츠 표시와 워터마크, 환각·오용 방지, 약관과 면책.
산업별 AI 솔루션
법무·금융·의료 등 규제 산업에 맞춘 AI 활용 경로.
글로벌 시장용 AI
EU·미국·신흥 시장에서 AI 제품의 적합 출시와 현지 거버넌스.
AI 실사
투자·제휴를 위한 AI 관련 컴플라이언스와 리스크 실사.
서비스 절차
- 01
진단
유스케이스·데이터·리스크 등급·대상 시장을 명확화.
- 02
설계
모델/아키텍처 선정, 데이터 흐름, 거버넌스 통제.
- 03
구축
가드레일과 평가를 갖춘 RAG·파인튜닝·에이전트.
- 04
거버넌스
표시·로깅·감사 가능한 기록으로 지속적 컴플라이언스 지원.
산출물
- AI 리스크 분류와 거버넌스 정책
- 데이터와 모델 컴플라이언스 검토
- LLM/RAG 아키텍처와 평가 계획
- 가드레일·콘텐츠 표시·이용약관
- 모델 카드와 감사 대응 문서
- 출시와 거버넌스 런북
대표 프로젝트
- 01기업 데이터 위에 규정 준수 RAG 어시스턴트 구축
- 02생성형 AI 기능 출시 전 EU AI법 평가
- 03데이터 민감 워크플로를 위한 사설 LLM 배포
- 04AI 에이전트의 평가와 가드레일 설계
대표 사례
- 01생성형 AI 제품 출시 전 EU AI법 평가
- 02학습 데이터 출처와 저작권 리스크 정리
- 03AI 기능의 콘텐츠 표시·모더레이션·이용약관 설계
- 04투자자를 위한 대상 기업의 AI 컴플라이언스 실사