Conseil en IA
L'IA réécrit les règles des produits et de la réglementation. Le règlement européen sur l'IA, les règles sur les algorithmes et les contenus génératifs selon les juridictions, et les limites des données d'entraînement et du droit d'auteur évoluent vite : plus la technologie avance vite, plus la certitude en matière de gouvernance a de valeur.
Nous réunissons gouvernance de l'IA, conformité des données et mise en œuvre produit à la même table, aidant les entreprises à saisir la croissance de l'IA tout en bâtissant une base de conformité auditable, explicable et durable.
Conseil et gouvernance de l'IA
Conformité, risque et gouvernance de l'IA dans une réglementation mouvante.
- Classification des risques et politiques de gouvernance
- Conformité des données et des modèles
- Étiquetage de contenu, garde-fous et conditions
- Due diligence IA pour investissement et partenariats
Mise en œuvre des grands modèles
Amener les grands modèles en production — fondés, évalués et sûrs.
- RAG sur les données d'entreprise avec contrôle d'accès
- Déploiement privé / on-premise si nécessaire
- Évaluation, garde-fous et red-teaming
- Permissions des agents et auditabilité
Conformité et gouvernance de l'IA
Classification des risques du règlement UE sur l'IA, systèmes de gestion du risque, fiches de modèle et politiques de gouvernance.
Conformité des données et modèles
Provenance et licences des données d'entraînement, limites du droit d'auteur et de la vie privée, traitement et conservation.
Mise en œuvre de l'IA générative
Étiquetage des contenus et filigranes, garde-fous contre les hallucinations et les abus, conditions et avertissements.
Solutions d'IA sectorielles
Voies d'IA conformes adaptées aux secteurs régulés comme le juridique, la finance et la santé.
IA pour les marchés mondiaux
Lancement conforme et gouvernance locale des produits d'IA dans l'UE, aux États-Unis et sur les marchés émergents.
Due diligence IA
Due diligence de conformité et de risque liée à l'IA pour l'investissement et les partenariats.
- 01
Diagnostic
Clarifier le cas d'usage, les données, le niveau de risque et les marchés.
- 02
Conception
Choix de modèle/architecture, flux de données et contrôles de gouvernance.
- 03
Développement
RAG, fine-tuning ou agents avec garde-fous et évaluation.
- 04
Gouvernance
Étiquetage, journalisation et registres auditables pour une conformité continue.
- Classification des risques IA et politique de gouvernance
- Revue de conformité des données et des modèles
- Architecture LLM/RAG et plan d'évaluation
- Garde-fous, étiquetage de contenu et conditions
- Fiches de modèle et documentation auditable
- Runbook de lancement et de gouvernance
- 01Mettre en place un assistant RAG conforme sur des données d'entreprise
- 02Évaluation au titre du règlement IA de l'UE avant de lancer une fonction d'IA générative
- 03Déploiement d'un LLM privé pour un flux à données sensibles
- 04Évaluation et conception de garde-fous pour un agent IA
- 01Évaluation au titre du règlement UE sur l'IA avant le lancement d'un produit d'IA générative
- 02Cartographier la provenance des données d'entraînement et le risque de droit d'auteur
- 03Concevoir étiquetage des contenus, modération et conditions d'utilisation pour des fonctions d'IA
- 04Due diligence de conformité IA sur une société cible pour des investisseurs
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